lunes, 29 de julio de 2019

El Big Brother es (en gran medida) Facebook y sus secuaces

Instagram ahora no es más que un capataz de Facebook, esto es algo evidente y de la que se requieren pocas pruebas para percatarnos del gran monopolio que se ha creado y que se va a seguir creando en caso de no regularlo debidamente. El artículo de hoy, no es más que una muestra más de cómo Instagram depende de Facebook y, a su vez, también la privacidad de los usuarios de Instagram.


Basta con tener conocimientos muy básicos, aunque sea de programación en HTML para saber que cuando queremos insertar una imagen, utilizamos la etiqueta <img> y dentro, insertamos el campo alt. Este campo es un texto alternativo que nos aparecerá si la imagen no se cargase. Por lo general, tienes que insertar algo que tenga relación con la imagen, y para eso tienes que ver la imagen...o no.

Imaginad una plataforma como Instagram en la que se suben millones de fotos por minuto. Es imposible que los ingenieros de Instagram vayan insertando un alt por cada foto. Es imposible de realizar con la cantidad de fotos que se suben, es necesario automatizar este proceso, pero ¿Cómo? Ya hemos dicho que el alt debe estar relacionada con la fotografía, entonces ¿Cómo añado este campo sin ver la foto? Redes neuronales e Inteligencia Artificial. 

Por junio del 2014 (hace más de 5 años), Facebook publicó un paper que nos va a servir bastante para entender mejor lo que voy a exponer. El paper que publicaron lo podemos encontrar en su web de Research y explicaban las características de una herramienta que ellos estaban utilizando y había sido desarrollada por ellos mismos, DeepFace.


Lo que permite este sistema es, precisamente, identificar rostros o cualquier otra cosa que se pase, pero siempre teniendo en cuenta que a las redes neuronales y a la inteligencia artificial hay que entrenarla antes. Es decir, que si yo quiero que me identifique si en una foto hay una persona o no yo tengo que pasarle muchas fotos de personas y cuanto más alto sea el abanico; mejor lo identificará, pero aquí se abre un problema.

¿Y si la persona o las personas encargadas de pasar esta información a las redes neuronales tuviesen sesgos y, por ejemplo, solamente pasase fotos de personas blancas pero no de negras? Pues que sólo identificaría con toda posibilidad a personas blancas como personas y a las negras no.

Este es el caso de personas, pero igual con objetos, lugares o incluso con animales. Tendremos que pasar muchas imágenes de, por ejemplo, gatos para que así nuestra IA identifique gatos.

Así es como entendemos que esto, para una plataforma como Instagram es bastante sencillo, ya dispone de muchas fotografías. Entrenar a una IA para que obtenga una conclusión de una fotografía y, esa conclusión la añadamos al alt; para Instagram es bastante sencillo.




Es como cuando pasamos una imagen a Google Imágenes y te devuelve, como en este caso, que el patrón es que hay una multitud. La palabra Crowd iría, en nuestro caso, en el alt de la imagen que se ha subido. Veamos cómo realiza esto Instagram.


En este caso nos dice que puede que haya  persona y que se haya hecho un primer plano. Puede parecer que no se aporta mucha información aquí, pero tranquilos, poco a poco iremos viendo otros más complejos.


Este caso ya es más interesante, pues nos dice que tenemos a una persona que está de pie y que es un niño o niña. Aún se puede poner más interesante todo esto.


Instagram es capaz también de saber si esa persona está sentada o no. Puede parecer una tontería, pero se requiere de un nivel de precisión bastante alto.


Esta es una de las que más pueden llamar la atención. Y es que Instagram tiene la capacidad de saber el número exacto de personas y si están de pie o no. Como podemos apreciar, Instagram nos dice que hay 6 personas y si comprobamos con la foto, comprobamos que es cierto. Esta situación abrirá una puerta delicada para nuestra privacidad que más adelante comentaré o en otro artículo.



Pero no sólo saben las personas que hay y si estamos de pie o sentados, también sabe si estamos en el interior o en el exterior y si tenemos árboles y en mitad de la naturaleza ¿Algo más?


Podemos estar en el exterior, ser una persona solamente, estar de pie...y caminando, algo que Instagram también sabe.


Obviamente pueden darse sus distintas posibilidades como saber cuántas personas hay, si están de pie y si están en el interior o no. Aún podemos obtener más datos.


Vale, sólo hay una persona, que está haciendo un primer plano en el interior...y sonriendo. Otro dato más que obtenemos.


No sólo detecta árboles, también guitarras, algo que puede ser interesante para, por ejemplo, saber qué anuncios ofrecerte.


¡Flipas pepinillos! También identifica si directamente no hay personas y lo que se ha subido es texto.


Podría parecer que ya es imposible obtener más datos, pero no amigos, también detecta si hay, al menos una persona con barba ¿Para qué? Para mucho, pero por ejemplo para recomendarte vídeos de gente y cómo se cuidan la barba. A lo mejor no te gusta, pero tienes barba y te tienen que intentar que permanezcas el mayor tiempo posible en su plataforma.


Lógicamente zonas de exteriores hay muchos, como un escenario mismamente. También identifica si es un escenario, si es la calle, en mitad de la naturaleza,etc.



Y esta captura es un curiosidad más que nada y es que en Instagram se pueden subir varias fotos, pues Instagram las ordena como una lista desordenada, por lo que tendremos que desplegar todo el menú para ver el alt de cada imagen.

No nos quedamos aquí, pues en futuros artículos interrelacionaremos estos datos y diremos qué implicaciones pueden tener, pero eso será en otro artículo.

¿Hackeamos el Mundo?

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